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刘金源 讲师

发布者:yl23455永利集团 [发表时间]:2025-08-25 [来源]: [浏览次数]:

刘金源,讲师

电子邮箱:a7liujinyuan@163.com

QQ:382970947

教育经历:

2018.09–2023.06,西南石油大学,油气储运工程,工学博士;

2022.02-2023.02, University of Regina, Petroleum Systems Engineering, 国家公派联合培养博士;

2015.09–2018.06,西安石油大学,油气储运工程,工学硕士。

工作经历:

2023.07-至今,任职于西安石油大学石油工程学院,讲师。

研究方向:

主要研究方向:天然气负荷预测、油气管网仿真、人工智能。

主讲课程:

燃气输配、油气管网仿真与控制(EN)

代表性论著:

[1] Jinyuan Liu, Shouxi Wang*, Nan Wei, Weibiao Qiao, Ze Li, Fanhua Zeng*. A clustering-based feature enhancement method for short-term natural gas consumption forecasting[J]. Energy, 2023, 278: 128022.

[2] Jinyuan Liu, Shouxi Wang, Nan Wei, Ze Li, Chen Shen, Bo Wang, Xu Wang, Fanhua Zeng*. Artificial intelligence-based models for short-term natural gas consumption forecasting[C]. 24th World Petroleum Congress, 2023, Canada.

[3] Jinyuan Liu, Shouxi Wang*, Nan Wei, Yi Yang, Yihao Lv, Xu Wang, Fanhua Zeng*. An Enhancement Method Based on Long Short-Term Memory Neural Network for Short-Term Natural Gas Consumption Forecasting[J]. Energies, 2023, 16(3): 1295.

[4] 杨奕,刘金源,陈天民等.基于PSO-SVR模型的短期天然气负荷预测[J].科学技术与工程,2023,23(35):15210-15216.

[5] Jinyuan Liu, Shouxi Wang*, Nan Wei*, Xi Chen, Hanyu Xie, Jie Wang. Natural gas consumption forecasting: A discussion on forecasting history and future challenges. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2021, 90: 103930.

[6] 刘金源, 王寿喜, 李婵. 城市燃气日负荷PCA-GM-BPNN组合预测模型[J]. 天然气与石油, 2018, 36(05): 9-13.

代表性成果:

[1] 刘金源, 王寿喜. 气体消耗量数据分析软件V1.0, 2020.

[2] 刘金源, 王寿喜. 气体消耗量预测软件V1.0, 2020.

[3] 孙会珠, 刘金源, 张丽. 油藏地质模型自动识别模拟软件V1.0, 2017.

科研课题:

[1] 陕西省自然科学基础研究计划项目,2025JC-YBQN-740,基于小样本学习的天然气管道失效预警策略研究,2025/01-2026/12,主持.

[2] 长庆油田分公司第一输油处2023年靖咸管道系统精益运行模式探究与优化技术服务项目,中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第一输油处,2023.

[3] 韩城采气管理区非常规气田生产管网动态仿真与工况预警技术研究项目,中石油煤层气有限责任公司韩城分公司,2024.

[4] 煤层气、致密气集输管网系统在线仿真理论技术研究,中石油煤层气有限责任公司工程技术研究院,2022.

[5] 多气源同网集输增压仿真分析研究及方案项目,中石油煤层气有限责任公司工程技术研究院,2022.

[6] 天然气管网在线仿真系统软件国产化研发前期研究,中国石油天然气股份有限公司北京油气调控中心,2018.

[7] 基于长输天然气管道在线仿真的智能诊断技术研究与开发,中石化川气东送天然气管道有限公司,2018.

[8] 郫县兴能天然气输配系统适应性分析,四川利能燃气工程设计有限公司,2017.

[9] 川气东送管道在线仿真系统建设,中石化川气东送天然气管道有限公司,2017.

[10] 榆济天然气管道系统在线仿真技术研究,中国石油化工股份有限公司天然气榆济管道分公司,2016.

学术兼职与荣誉称号:

各类学术兼职:担任《ENERGY》(IF:9.0)、《Journal of Natural Gas Science and Engineering》(IF:5.282)、《Journal of Energy Resources Technology》与《Frontiers in Energy Research》等期刊审稿专家。

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